检索结果

期刊

出版年

关键词

Please wait a minute...

选择:

导出引用
EndNote Ris BibTeX

显示/隐藏图片

Select

1. 基于LISOMAP的相关向量机入侵检测模型

唐朝伟李超群燕凯严鸣

计算机应用 2012, 32 (09): 2606-2608. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02606

摘要（1021）

PDF （454KB）（465）

针对现有入侵检测模型分类检测精度低、误报率高的问题,提出一种基于地标等距映射(LISOMAP)的相关向量机(RVM)入侵检测分类模型。首先采用LISOMAP对训练样本中的数据进行非线性降维,结合深度优先搜索(DFS)参数优化的RVM进行分类检测。结果表明,该模型与基于主成分分析(PCA)法的支持向量机(SVM)、基于LISOMAP的SVM模型相比,在保证一定检测率的情况下,误报率有了明显下降。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 提高移动站点综合节能性能的新算法及性能分析

唐朝伟邵艳清陈宏旦刘鹏军郭春旺

计算机应用 2009, 29 (09): 2420-2423.

摘要（1184）

PDF （531KB）（1156）

为减少移动站点(MS)的平均能耗(AEC)和其接收数据帧的平均等待时间(AWT)，在分析IEEE802.16e规定的节能算法的基础上提出了一种休眠窗口的混合增长算法。该算法通过改变休眠窗口的增长速度，提高了移动站点节能综合性能。通过与IEEE802.16e规定的节能算法的对比分析和实验仿真验证了该算法的良好性能，并进一步考查了休眠模式中参数对算法性能的影响，有助于参数值的选取。结果表明：混合增长算法可以在获得更好节能特性的同时大大减少平均等待时间，尤其在到达率较低时，混合增长算法的平均能耗比指数增长算法降低15％～20％，平均等待时间减少50％～70％。